La nostra architettura
Differenziazione architetturale
È un modello rapido da avviare, ma introduce limiti strutturali difficili da risolvere in produzione: latenza elevata su task multi-step, assenza di memoria di processo condivisa tra canali, scarsa controllabilità comportamentale e audit trail insufficiente per ambienti regolamentati.
Il nostro stack è progettato per superare questi limiti alla radice.
Fine-tuning verticale
Utilizziamo modelli base fine-tunati su domini specifici, ottimizzati per il tradeoff latency/accuracy in contesti real-time. Il sistema voice-to-voice opera con latenze target inferiori a 500ms end-to-end.
Shared process knowledge layer
Architettura a conoscenza centralizzata che alimenta tutti gli agenti attivi, indipendentemente dal canale: email, chat, telefonia VoIP e API. Un unico punto di aggiornamento, con propagazione immediata su tutti i touchpoint.
Orchestrazione multi-agente
Pipeline di agenti coordinati con gestione esplicita dello stato, fallback, escalation umana configurabile e logging strutturato per un audit trail completo.
API-first integration
Connettività nativa verso ERP, CRM, CMS, BI e sistemi custom tramite REST, GraphQL e webhook, senza middleware proprietari da gestire.
Posizionamento geografico e normativo
Siamo una soluzione 100% europea. Infrastruttura, modelli e governance dei dati rispettano il quadro normativo AI Act. & GDPR e sono progettati per ambienti che richiedono data residency europea, un requisito critico e non negoziabile in settori regolamentati come finance, healthcare e pubblica amministrazione.
R&D continuo: vedere le tecnologie prima del mercato
Investiamo in modo significativo nella ricerca, sia internamente che attraverso convenzioni attive con istituti universitari e progetti di ricerca applicata. Questo ci posiziona in modo unico: accediamo alle nuove tecnologie AI prima della loro industrializzazione, con il tempo necessario per analizzarne i limiti reali, identificare gli ambiti di maggiore beneficio e portarle sul mercato in forma matura, prima che diventino commodity.
Il risultato pratico è doppio: i nostri clienti adottano tecnologie già validate internamente, non versioni beta; e il nostro sistema di automazione si estende trasversalmente tra i progetti attivi, dove applicabile, generando efficienza condivisa e riducendo i costi di sviluppo complessivi.